Lane Identification Pro

Lane Identification Pro demonstrates how you can repurpose your old phone/tablet as a driving assist tool. Interested in self driving cars and autonomous driving systems? This app will give you a sneak peak on how lane identification on some of these autonomous driving systems work. The app runs best on the latest generation of phones and tablets but is designed to optimize performance on older hardware as well.

Lane Identification Pro is smart. It monitors the performance of its algorithms on your device and tweaks their settings as needed to give you the best results. The app will automatically calibrate the performance settings to match your device's capabilities and adjust the Region of Interest and Lane Departure Warning settings based on where lanes are being identified in the camera view. Note these are not one time calibrations. The auto calibration algorithms constantly run in the background to give you the best results at all times.

If you are still experiencing performance issues or want to play with some of the settings, please refer to the "Troubleshooting Tips" and "Help" sections in the app. You will be able to switch your view between the original image, filtered image for driving lane detection or the output of the canny edge detection algorithm used to identify lane lines. You can also enable/disable lane stabilization and configure the "region of interest" which represents the area of the screen we expect the driving lanes to be present in. The app can also detect when you are drifting out of your lane and alert you with a Lane Departure Warning (LDW).

Interested in more advanced settings? We give you full control of the parameters that go into the driving lane identification process.

* Enable/disable automatic detection of white level threshold used to tease out the lane lines or specify your custom value.

* Specify whether you want to apply Gaussian blur to the result (including the kernel size)

* Configure the low and high thresholds for Canny edge detection including the aperture size and whether to use a L1/L2 gradient.

* Configure the threshold for the probabilistic Hough Transform used to detect lane lines along with the min line length and max line gap

* Configure parameters for lane stabilization and ignoring bad detection.

* Configure parameters for Lane Departure Warnings (LDW).

More features coming soon!

Corsia Pro Identificazione illustrato come è possibile riutilizzare il vostro vecchio telefono / tablet come guida assist strumento. Mi piacciono le automobili auto di guida e sistemi di guida autonoma? Questa applicazione vi darà un'anteprima su come identificazione corsia su alcuni di questi autonomo lavoro dei sistemi di guida. L'applicazione funziona al meglio con l'ultima generazione di telefoni e tablet, ma è progettato per ottimizzare le prestazioni su hardware più vecchio pure.

Corsia Pro identificazione è intelligente. Monitora le prestazioni dei suoi algoritmi sul dispositivo e tweaks loro impostazioni come necessario per dare i migliori risultati. L'applicazione sarà calibrare automaticamente le impostazioni delle prestazioni per abbinare le funzionalità del dispositivo e regolare la Regione impostazioni departure warning interesse e Lane in base a dove corsie vengono identificate in vista della telecamera. Nota questi non sono uno calibrazioni tempo. Gli algoritmi di calibrazione automatica costantemente eseguiti in background per dare i migliori risultati in ogni momento.

Se si verificano ancora problemi di prestazioni o vuole giocare con alcune delle impostazioni, fare riferimento al "Suggerimenti per la risoluzione" e le sezioni "Guida" in app. Sarete in grado di passare la visualizzazione tra l'immagine originale, immagine filtrata per la guida di rilevamento corsia o l'uscita dell'algoritmo Algoritmo di Canny utilizzato per identificare le linee di corsia. È inoltre possibile abilitare la stabilizzazione / disabilitare corsia e configurare la "regione di interesse", che rappresenta l'area dello schermo ci aspettiamo che le corsie di guida per essere presenti in. L'applicazione può anche rilevare quando si è alla deriva dalla vostra corsia e avvisare con un Lane Departure Warning (LDW).

Offerte di impostazioni più avanzate? Noi vi diamo il pieno controllo dei parametri che vanno nel processo di identificazione delle corsie di percorrenza.

* Attivare / disattivare il rilevamento automatico della soglia del livello del bianco utilizzato per prendere in giro fuori le linee di corsia o specificare il valore personalizzato.

* Specificare se si desidera applicare sfocatura gaussiana al risultato (tra cui la dimensione del kernel)

* Configurare le soglie basse e alte per Algoritmo di Canny compresa la dimensione di apertura e se utilizzare un gradiente L1 / L2.

* Configurare la soglia per la trasformata di Hough probabilistico utilizzato per rilevare corsie insieme con la lunghezza min linea e gap linea max

* Configurare i parametri per la stabilizzazione di corsia e ignorando cattiva rilevazione.

* Configurare i parametri per le avvertenze Lane Departure (LDW).

Più funzionalità in arrivo!